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汽车电子业界新闻-电子发烧友网
来源:ayx爱游戏手机登录    发布时间:2024-08-06 13:42:23

  11.11日,这个在中国已经有着“光棍节”、“双十一”购物节标签的日子,或许马上会成为中国电动汽车行业的纪念日——特斯拉上海工厂生产的Model 3正式亮相的日子。

  在全球范围内,乘用车无人驾驶领域,“车企+X”的股权投资、合资、联盟等合作模式,慢慢的变成了了主流。所谓的“车企+X”,“X”指的是初创公司、科技公司、Tier1,甚至是另一个车企。

  伊利诺伊大学香槟分校的一个研究团队在分析了无人驾驶公司 2014 年至 2017 年提交的所有安全报告(涵盖 144 辆无人驾驶汽车,累计行驶 1116605 英里)后,得出一个截然相反的结论:在行驶相同里程的情况下,无人驾驶汽车发生事故的可能性是人类驾驶汽车的 4000 倍。这个研究团队开发的一种针对无人驾驶的故障评估技术,在对百度 Apollo 3.0 和英伟达专有自动驾驶系统 DriveAV 的测试中,短短 4 小时就发现了 561 个关键安全故障!

  2019年的诺贝尔化学奖揭晓后,约翰·古迪纳夫的研究将人们的视线转向了电池行业的发展,近期,特斯拉宣称已经发明出了能续航百万英里的电池,可供一辆汽车行驶足足76年。埃隆·马斯克的这项技术或将成为未来所需的无人驾驶汽车研发的关键。

  每一个行业巨头都有自己的偏执,即便有着非常大争议甚至不被整个行业看好,它们也不会轻言放弃。如今在氢燃料电池上,丰田就较上劲了。

  到2030年,德国应建立100万个电动汽车充电站。11月4日,默克尔将与德国汽车业举行会议,讨论如何加快向低排放电池驱动汽车的转变。

  10月29日晚间,比亚迪发布了第三季度财务报表,净利润1.19723亿元,相比去年同期暴跌了88.58%。具体来看,比亚迪发布业绩报告数据显示,今年三季度,比亚迪实现营业收入316.38亿元,同比降低9.17%;归属于上市公司股东的纯利润是1.20亿元,同比下降88.58%。累计来看,今年前三季度,比亚迪营业收入为938.22亿元,同比上升5.44%;归属于上市公司股东的净利润15.74亿元,同比上升3.09%。

  “无人驾驶是改变‘游戏规则’、重塑未来格局的颠覆性技术,汽车背上人类'第一杀手'的罪名将不复存在。它会改变人们的生产、生活方式,决定一些企业、组织的生死存亡,影响世界强国更替兴衰,推动人类文明严谨发展。”

  无人驾驶时代正在来临。在我国交通强国建设纲要等政策的支持和推动下,无人驾驶汽车作为智慧交通的核心之一受到了格外的重视。从全国首张无人驾驶汽车试运营牌照的发布,到首台5G网络智能无人驾驶矿车的亮相,各类无人驾驶项目试点及技术创新正在全国积极开展。良好的政策环境也为中国的无人汽车商用创造了领先的条件,慢慢的变多的业内人士相信,尽管在无人驾驶技术方面,西方仍占据优势,不过无人驾驶率先实现的地方可能在中国。

  电动汽车将为交通运输带来变革性的影响,燃油、碳排放、成本、维修费、驾驶习惯等,通通都会因此改变。当前电动汽车的一大卖点是能够缓和气候平均状态随时间的变化这一燃眉之急,但在不久的将来,人们就会知道其不仅对环境友好,而且对自己的腰包也友好,电动汽车将会比燃油汽车价钱更加实惠、性能更优越。电气化能走多远?对能源系统和地球经济有何影响?

  美国当地时间10月28日早上,根据美国网友(Mario Herger)拍摄的一段视频显示,一辆完全无人的Waymo无人驾驶Pacifica,正在凤凰城的郊区行驶,遗憾的是,该视频并未显示这辆车是在测试还是在提供RoboTaxi服务。

  “芯创杯”2019高校未来汽车人机交互设计大赛华北赛区现场答辩顺利举行。

  来自130家公司和大学院校的200名工程师已经下载了其最新开放的可衡量场景描述语言(M-SDL)。

  全球网约车鼻祖的Uber和中国出行巨头滴滴,都在进行前瞻性的投入,其中一个方向就是无人驾驶。

  累计200万公里路测,L4级无人驾驶出租车队,156家Apollo生态合作伙伴、获首批T4牌照、升级全新Apollo5.0.。。.。。这是百度在无人驾驶上达成的一系列成就。

  自动驾驶技术的目的是让出行更便利,如果脱离了安全,便利也就失去了意义。关于自动驾驶的安全,我们大家常常听到的有行驶安全、功能安全。这次想聊聊的是关注提及最少的网络安全。

  无论对于汽车行业还是互联网行业而言,2019年都能够说是过去十年中最艰难的一年,在技术、人口双重红利释放接近末期,存量时代的残酷厮杀即将拉开帷幕。能预见的是,未来的数年中,汽车行业与互联网行业都将进入“淘汰期”,行业头部以外的玩家将陆续退出赛场,行业内部的资源整合将促使效率的逐步提升,与此同时,跨行业的技术发展将迎来新的阶段。

  说起无人驾驶,很多人会将诸如激光雷达的硬件成本、控制芯片的运算能力、极端气候下的道路环境识别能力及影响机器学习的人工智能技术等视为制约无人驾驶技术商业化部署的瓶颈,但笔者觉得,这样一些问题随技术的发展终究会慢慢解决,未来决定一家车企无人驾驶技术上线的重点是高精地图。谁掌握了高精地图,谁的无人驾驶技术才不会被卡脖子。能够精确到厘米级且实时更新的高精地图,就是未来无人驾驶的“石油”燃料,驱动无人驾驶技术的发展。

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